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La información salva vidas. El auge de las evaluaciones médicas predictivas
Estamos transitando una era en la cual la profesión médica se pone a prueba más que nunca. Trabaja intensamente para salvar vidas, y la evaluación médica efectiva es un componente esencial de todo el proceso. La tecnología digital es fundamental para simplificar la labor médica, y la gran innovación digital que sigue desarrollándose en materia de diagnósticos es la evaluación médica predictiva.
La evaluación médica predictiva es el tipo de evaluación de diagnóstico que estamos desarrollando en MESI Ltd. Se basará en las mediciones de diagnóstico que se obtienen con nuestro sistema MESI mTABLET. En algunos años, aspiramos a crear un conjunto de datos de diagnóstico lo suficientemente grande como para comparar las mediciones de diagnóstico de un determinado paciente no solo con las mediciones de su propio historial, sino también (de conformidad con la legislación de protección de datos pertinente) con los resultados de mediciones de diagnóstico anonimizadas de otros pacientes.
Con herramientas como la inteligencia artificial (IA), nuestro objetivo es poder realizar predicciones sobre el desarrollo futuro de diversas afecciones. De esta manera, esperamos poder ofrecer otro recurso útil para el profesional médico que permita no solo ahorrar valiosísimo tiempo, sino también salvar más vidas al intervenir oportunamente.
En este blog, obtendrá información sobre los siguientes temas:
¿Qué son las evaluaciones médicas predictivas?
La medicina tiene una fantástica trayectoria de progreso. En la actualidad, los médicos no solo pueden descubrir qué tipo de afección sufre un paciente (es decir, qué sucedió), sino también por qué. Es una ventaja importante de la era médica de diagnóstico. Sin embargo, la llegada de la digitalización y la inteligencia artificial inició otro capítulo importante en la medicina: los análisis predictivos.
En las evaluaciones médicas predictivas, las mediciones de diagnóstico se almacenan en un sistema digital de fácil acceso que, además, permite realizar comparaciones con otras mediciones. (Este proceso sin duda debe garantizar la protección total de los datos de conformidad con la legislación pertinente.) Con datos suficientes, los resultados de diagnóstico de un paciente revelan más datos. En definitiva, apuntamos a predecir el desarrollo de determinados problemas médicos o a descubrirlos de manera temprana.
¿Por qué conviene realizar evaluaciones médicas predictivas?
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático ya se utilizan en varios ámbitos de la medicina. Aunque se encuentran en su fase inicial de aplicación, vale la pena explorarlos.
Desafíos como la COVID-19 sacaron a la luz los problemas de la era médica de diagnóstico: las evaluaciones médicas de diagnóstico se realizan con instrumentos diferentes y completamente independientes que proporcionan un único resultado de medición que no se almacena en el registro del paciente. Por lo general, el mismo proceso se repite en cada consulta médica, con cada especialista, en diversos formatos y en distintos lugares.
Por todos estos motivos, lleva tiempo obtener un diagnóstico integral y muchas afecciones no se diagnostican, siendo varias de ellas fatales. La digitalización del sistema de atención médica, incluidos los diagnósticos, es una respuesta a muchos de estos problemas; y las soluciones digitales efectivas e integrales ya están entre nosotros.
Un ejemplo es MESI mTABLET, que proporciona todas las mediciones de diagnóstico necesarias en un solo lugar, posibilita el almacenamiento automático de resultados en el historial del paciente, facilita consultas inmediatas y brinda respaldo a la toma de decisiones con aplicaciones inteligentes.
Y por último, la gran cantidad de mediciones facilitará la última característica: el aprendizaje automático y, por consiguiente, algoritmos de inteligencia artificial para proporcionar evaluaciones médicas predictivas. De esta manera, la MESI mTABLET también podría convertirse en una plataforma de evaluaciones médicas predictivas y ofrecer una herramienta más de gran utilidad para sus usuarios.
¿En qué consiste una evaluación médica predictiva?
Las evaluaciones médicas predictivas combinarán dos tipos de análisis. Por un lado, se tendrá en cuenta el factor diacrónico, que es el historial de diagnóstico individual de cada paciente. Por el otro, se recibirá información de las conclusiones sincrónicas que se obtengan al comparar datos anonimizados; por ejemplo, de pacientes de la misma edad, del mismo sexo y con las mismas afecciones.
Sobre esta base, apuntamos a poder anticiparnos a determinados resultados, lo que nos permitirá detectar diversas afecciones durante los primeros estadios, predecir futuros resultados sobre la base del historial del paciente y recomendar medidas para asistir a los profesionales médicos.
¿De qué manera le serán de ayuda las evaluaciones médicas predictivas al profesional médico?
¿Qué buscan todos los pacientes de un médico? En realidad, es siempre lo mismo. Una respuesta sobre cuál es su situación actualmente y una predicción de lo que podría sucederles en el futuro. Qué requerimiento tan difícil, como si los médicos tuvieran una mágica bola de cristal.
En realidad, no es fácil dar una respuesta; lleva tiempo. Se basa en hechos científicos, determinados mediante pruebas de diagnóstico, un examen médico y consultas con especialistas. En MESI, ofrecemos una solución con la cual podemos acelerar la respuesta que necesita el paciente. Esa mágica bola de cristal, o al menos una aceleración muy útil, es la MESI mTABLET.
Con la MESI mTABLET, las evaluaciones médicas son más rápidas y más eficientes, y pueden fomentarse constantemente con otros módulos y aplicaciones. La MESI mTABLET es cada día más inteligente gracias a la cantidad de datos que se generan y con cada nueva versión de software, lo cual, en definitiva, derivará en una plataforma para evaluaciones médicas predictivas.
¿Cómo podrían cambiar la perspectiva del paciente las evaluaciones médicas predictivas?
La MESI mTABLET es un sistema de soluciones modulares que convierten los típicos procedimientos de diagnóstico especializado, como la evaluación del índice tobillo-brazo (ITB), la evaluación del índice dedo del pie-brazo (IDB) y los electrocardiogramas (ECG), en rutinas de práctica general. De esta manera, ya podemos obtener diagnósticos tempranos y monitorizar a los pacientes de forma integral. Gracias a la IA, también podremos realizar predicciones para profundizar el tratamiento de los pacientes.
Partiendo de información así de integral, los pacientes también serán más conscientes de que siempre se contemplarán sus opciones actuales y futuras. Podrán comprobar con mucha precisión cómo empezó a deteriorarse su salud tras años de estrés laboral, o cómo mejoró gracias a que dejaron de fumar o empezaron a hacer ejercicio. Con suerte, también transformará su forma de considerar el rol del profesional médico; no como alguien que simplemente resuelve un problema actual, sino como quien monitoriza su salud y bienestar, y genera un impacto a largo plazo.
La era médica predictiva se va manifestando mientras hablamos, y no debemos dejar pasar las oportunidades que ofrece. Gracias a las tendencias y los patrones que se descubren con IA en la medicina, podemos mejorar el tratamiento y la atención, y salvar más vidas.