Diagnostični podatki so pretvorjeni v jasno klinično sliko
MESI mTABLET spreminja diagnostične podatke v uporabne informacije. Z grafi trendov, pametnimi vizualizacijami in jasnimi izhodnimi podatki pomaga zdravnikom sprejemati hitre odločitve, ki temeljijo na dokazih.
Pametnejši vpogledi pri vsaki meritvi
Vsako ključno meritev v MESI mTABLET – gleženjski indeks, indeks palec-nadlaket, EKG, krvni tlak, SpO₂, spirometrijo, vitalne znake in več – podpira namenska pametna aplikacija.
Te aplikacije vam pomagajo hitreje razlagati rezultate, vizualizirati trende in ustvarjati poročila – neobdelane podatke spremenijo v jasen klinični vpogled že na mestu oskrbe.
SCORE2 je algoritem za izračun 10-letnega tveganja za kardiovaskularne bolezni, ki ga je razvilo Evropsko združenje za kardiologijo (ESC). Vgrajen je neposredno v sistem MESI mTABLET in omogoča samodejni izračun tveganja ter podpira zgodnje prepoznavanje pacientov, ki bi jim lahko koristilo nadaljnje diagnostično testiranje.
Uporablja se v Evropi ter izbranih azijskih in afriških državah z uporabo tabel tveganja SCORE2, ki jih priporoča ESC.
Aplikacija samodejno izbere SCORE2 ali SCORE2-OP glede na starost pacienta za pravilno oceno tveganja.
Izračuna tveganje na podlagi starosti, spola, države, sistoličnega krvnega tlaka, neHDL holesterola in kajenja.
Zdravnikom pomaga prej prepoznati paciente z visokim tveganjem in se lažje odločiti o naslednjih korakih.
V tej kratki brošuri je pojasnjeno, kako je SCORE2 vključen v MESI mTABLET, kako podpira preventivno oskrbo in katere vrednosti se uporabljajo za izračun tveganja – vse to na podlagi najnovejših priporočil ESC.
Aplikacija Photo App omogoča zdravnikom, da posnamejo in priložijo fotografije neposredno diagnostičnemu izvidu, kar je idealno za spremljanje ran, sledenje razjedam ali vizualni kontekst. Vse fotografije so varno shranjene skupaj s strukturiranimi podatki.
Aplikacija Protocol App vodi uporabnike skozi strukturirane diagnostične delovne tokove – od meritev do dokumentacije. Pomaga standardizirati oskrbo med ekipami, zmanjšati variabilnost in podpira klinično kakovost brez dodatne papirologije.
